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將語義解析平臺向開發者開放，知麻機器人想從垂直行業切入宋業磊???2016-08-30???早期項目不過吸引足夠多的開發者是前提。隨著智能機器人的出現，交互方式也需要作出改變，語音是更合適的方式，但是語音識別之後的語義解析方面，目前的軟件識別率處於比較低級的水平，因此交互效果並不理想，而知麻機器人就想通過對細分垂直行業內容進行語義解析，實現更準確高效的人機對話。
知麻機器人的模式是自建平臺提供語義解析和業務接入，在提供基礎的知識庫和語料庫的同時，開發者需要將自己垂直領域的知識庫和語料庫接入知麻機器人平臺，滿足自身需求。
之所以切入垂直行業，知麻機器人方面表示，由於目前的技術限制，通用的語義識別還很難獲得較高的識別率，但是垂直行業語料較少，數據進行處理之後能夠達到較高的識別率，據知麻機器人透露，目前識別率已經能夠達到98%。
目前開發者可以免費接入知麻機器人的平臺，但是在調用次數上有限制，每天調用次數不超過5萬次，超過之後需要繳納費用。同時知麻機器人開發者語義庫默認共享，如果不想共享則需要付費開通私有庫台中五星級月子中心功能。
市場方面，知麻機器人主要面向服務機器人和SaaS客服市場，根據易觀國際的數據，預計2017年這兩個市場的規模分別是280億和680億人民幣，因此市場規模還是比較大。另外由於平臺的性質，開發者使用次數越多，語義模型和知識模型積累的越多，遷移成本也越高，因此能有較好的留存率。
不過對於知麻機器人來說，客戶的積累是個問題，作為平臺方，如果沒有足夠的開發者入駐，那麼平臺也就不好做瞭。目前知麻機器人剛開放測試，已經有幾傢開發者在進行測試，包括中國銀聯和巴巴騰機器人。
同時知麻機器人也面臨競爭，來自國外的競爭對手有VIV和SRI，VIV通過神經網絡理解自然語言，將用戶語音轉換成系統可執行命令，調用第三方API完成操作。SRI的AI技術有語音識別、自然語言理解、AI推理，以及基於文字和語音各不相同的交互，但是目前具體的產品還沒有成型。而國內的小I機器人主要做機器人客服提供商，業務方向跟知麻機器人有重合，不過主要服務大型企業，在中小企業的支持上差一點，而知麻機器人則支持開發者自主上傳，因此不存在門檻問題。
目前知麻機器人團隊有十幾人，CEO邢獻傑和台中產後護理之家CTO都有十幾年的從業經驗。知麻機器人最近在尋求500萬人民幣的融資，主要用於技術研發和市場銷售。
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