“AlphaGo之父”哈薩比斯:必須正確地使用人工智能



上圖 5月18日發佈的Google Lens將應用於谷歌助手以及谷歌照片,它可幫助用戶自動刪掉不需要的照片。(資料圖片)

中圖 柯潔九段在備受矚目的人機大戰中。(資料圖片)

下圖 IBM預計人工智能Watson每年將賺100億美元。(資料圖片)

“人機大戰2.0版”,第三局第125手,替AlphaGo執子的黃士傑博士落下一枚黑子,棋盤對面年輕的“世界圍棋第一人”柯潔在巨大壓力下離開瞭座位,觀戰記者隨後聽到十幾米外傳來壓抑但清晰的哭聲。

和0∶3的比分相比,這個充滿戲劇化的場景似乎更是對人工智能強大能力的某種寫照,AlphaGo超越瞭千百年來人類以智慧和經驗主義對台中產後護理機構推薦圍棋的認識。而在幾年前,程序員們還因為人工智能能夠在一堆圖片裡認出貓來就歡欣鼓舞。

人工智能正在飛速成長,《全球人工智能發展報告2017》顯示,2012年後成立的人工智能企業,在數量上超過瞭之前20年所有人工智能企業數量的兩倍。目前,美國人工智能企業已超過3000傢,中國則超過瞭1500傢。在資本市場,人工智能獲得的風險投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。市場研究機構麥肯錫預計,到2025年,人工智能應用市場總值將達到1270億美元。

“60多年前,計算機科學的奠基人圖靈在‘計算機與智能’一文的結尾寫下這樣的話:我們隻能看清前方很近的距離,但我們能看到那裡有太多的事需要去完成。這句話也適合用來描述今天的人工智能。”IBM大中華區首席技術官沈曉衛頗為感慨。

當人工智能敲響瞭門,我們將迎來怎樣的世界?

“三管齊下”跑步前進

“幸福人生的逼迫,這就是人類生活的意義。”這句幾乎可以從樂觀主義維度形容人工智能影響的詩句,並非出自人類之手,而來自於微軟的人工智能應用“小冰”,由它創作的一本名叫《陽光失瞭玻璃窗》的詩集,登上瞭書店詩歌新作的排行榜。

從AlphaGo到微軟“小冰”,人工智能為何能變得更聰明?科學傢們將其拆解為“強芯片+大數據+優算法”,人工智能快速成長,正來自於這“三管齊下台中月子中心餐點台中坐月子費用”的跑步前進。

芯片像是人工智能的身體。Alphabet執行董事長施密特坦言,20年前他之所以放棄人工智能研究,覺得AI沒什麼前途,重要原因就是,“和那時比,現在機器計算能力增強瞭,才能支持現在的算法,讓人工智能的智商得以提升”。

科技巨頭們紛紛投入重金,特別設計專門用於人工智能的芯片。AlphaGo依靠的正是在雲上運行的4個用於神經網絡計算的TPU芯片。第二代TPU芯片每秒能提供180萬億次浮點運算,有64G的超高帶寬存儲器。強大的計算力也帶來瞭計算成本的下降,AlphaGo開發團隊表示,隨著TPU的應用,它節約的成本可以打造另外15個數據中心。沈曉衛表示,IBM開發出瞭類腦芯片,用54億個晶體管模擬100萬個神經元。采取異步電路的設計,芯片能耗僅為70毫瓦。有消息顯示,蘋果也正在研發一款被稱為“蘋果神經引擎”的人工智能芯片,用來改進蘋果設備在處理人臉識別、語音識別等人工智能任務時的表現。

算法則像是人工智能的大腦。AlphaGo技術負責人大衛·席爾瓦表示,新版AlphaGo能讓去年與李世石對戰的版本三子(這相當於職業九段與業餘5段之間的水平差異),但能耗和計算力的耗費僅相當於舊版的十分之一。這樣的“多快好省”正來自於基礎算法,包括用來選點的策略網絡和用來判斷勝率的價值網絡的大幅度優化。更重要的是,增強學習在新版的AlphaGo的算法權重中更高,這就意味著相比學習人類頂尖職業棋手的棋譜,AlphaGo更多依靠自我對弈來學習,通過自我對弈,它甚至形成瞭類似於人類棋手在形勢判斷上的“直覺”,學會瞭以類似於人類棋手“復盤”的形式檢討此前的棋招得失。

有瞭強壯的身體和聰明的大腦,人工智能還需要“吃好喝好”,用豐富的數據資源形成“智慧”。北京郵電大學計算機圍棋研究所所長劉知青坦言,通過人類的幾十萬張棋譜和自我對弈產生的新棋譜,豐富的數據成為AlphaGo實力提升的關鍵。而對於普通人來講,移動互聯網的快速普及和與諸多生活場景的打通,也在不斷產生著海量數據。如今,全球每月活躍的安卓設備超過20億部,蘋果則生產瞭超過10億部手機,谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示,目前谷歌已有多個產品和服務的用戶數量突破10億,它們是Google地圖、YouTube(視頻服務)、Chrome(瀏覽器)、Gmail(電子郵件)、搜索和Google Play(在線應用程序商店)。“通過采集海量用戶數據,進行機器的深度學習,我們可以更科學更智能地解決問題。”獵豹移動CEO傅盛同樣表示,旗下的Live.me作為美國最大的第三方直播平臺,每天產生上千萬張標準人臉。“這些數據讓獵豹移動開發出瞭新的人臉識別技術,在兒童識別等領域大量使用。”

從“效率”到“效能”遍地開花

去年8月,IBM的人工智能應用Watson分析瞭數千個基因突變,最終確診一位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病。Watson的整個診斷過程不到10分鐘,如果換做人類醫生,這一診斷需要耗時數周才能做到。通過公司的人臉識別技術,曠視科技副總裁謝憶楠在比對瞭180萬張照片後,幫助公安部門成功找到瞭犯罪嫌疑人。如果以人力,這個工作幾乎無法完成。通過對海量數據的識別和分析,人工智能可以獲得極高的效率。

人工智能除瞭將人類能做的事做得更好,還在改變人們對世界的認識,體現出巨大的效能。拿AlphaGo來說,無論是讓“棋聖”聶衛平脫帽致敬的五路肩沖,開始被職業棋手們廣泛借鑒的“點三三”和“二間高跳”,還是體現出的對厚勢和中腹的重視,都讓圍棋理論發生著變化。職業棋手古力表示:“過去被禁錮的想法很多,通過學習AlphaGo,現在棋的自由度變得太大瞭。”

在搜狗CEO王小川看來,人工智能應用在效能上的提升尤其珍貴。“在金融領域,現在已經在用AI進行征信,對於是否放貸,機器在幾秒鐘之內就能做出決策。由於人工智能的出現,征信的維度也發生瞭變化:手機是否經常沒電、通話記錄是單方的還是雙方的,這些都能夠成為衡量台中月子中心費用一個人還貸能力的評判依據。在教育行業,未來機器能夠通過對人的分析實現因材施教,進行有針對性的命題,提高教育的效率。”王小川說。

縱觀未來,人工智能還將進一步改變人與機器交互的方式。“從五筆到拼音再到語音,從鍵盤到鼠標再到觸屏,人與機器的交互的方式越來越‘人性化’,未來人工智能還會使得人和機器的地位發生變化:以前是人適應機器,現在變為機器來適應人。”皮查伊同樣表示:“接下來的交互變化,會從觸摸到語音和圖像識別,更關鍵的是,識別之後的語言理解以及理解之後能提供的智能服務。”在今年的開發者大會上,谷歌發佈瞭智能語音助理,它不僅是搜索方式的創新,更是人工智能形態的落地,能夠理解自然語言,並執行翻譯、叫外賣等指令。比如在瞭解你的行程後,它會根據實時交通狀況,主動提醒你是否要提前出門。比如當你問一道菜是什麼樣子的時候,它會搜索出圖片推送到你的手機上,接入第三方服務後,還可以直接語音點餐,完全不需要任何文字輸入。

隨著一款款功能“破冰”和應用落地,隨著人工智能在認知和決策層面能力的不斷提升,最終,人工智能產品將形成一套集成解決方案。來自麥肯錫的研究報告顯示,當人工智能與其他互補性技術(如機器人)結合時,可生成多種集成解決方案,如自動駕駛、機器人手術,以及能夠對刺激做出響應的傢用機器人等。

熱情之外“冷思考”

“AlphaGo之父”哈薩比斯表示:“我提醒諸位,必須正確地使用人工智能。”在回答經濟日報·中國經濟網記者何為“正確”時,哈薩比斯表示,他的兩個原則是:人工智能必須用來造福全人類,而不能用於非法用途;同時,人工智能技術不能僅為少數公司和少數人所使用,必須共享。

新技術總帶來新的擔憂和挑戰。一份由第三方機構發佈的《人工智能影響力報告》顯示,目前用戶最為關註的3個與人工智能有關的話題分別是:自己的工作是否會被取代,AI發展帶來的危害,以及AI發展帶來的法律、道德問題,幾乎都有負面傾向。這些擔憂並非“空穴來風”,人工智能在技術上快速成長,但真正與人類社會良性互動,還要解決諸如規范、監管、安全、倫理等諸多問題。

首當其沖的是“正確”的算法。騰訊研究院研究員曹建峰表示,如果算法本身有問題,一些推薦算法決策可能是無傷大雅的。但如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關切人身利益的場合,因為它是規模化運作的,並不是僅僅針對某一個人,可能影響具有類似情況的一群人或者種族的利益,所以規模性是很大的。“比如,美國一些法院使用的一個犯罪風險評估算法COMPAS被證明對黑人造成瞭系統性歧視。”

算法產生的“歧視”來自於訓練算法的數台中月子中心價格據本身是否正確、完整。同時,如果隻考慮大多數情況,則很難兼顧少數人群的利益。一旦想要全面、大量的數據,人工智能又不得不面對隱私問題。“數據已經成瞭AI時代的新石油,但AI對數據包括敏感數據的大規模收集、使用,可能威脅隱私。此外,考慮到各種服務之間大量交易數據,數據流動不斷頻繁,數據成為新的流通物,可能削弱個人對自身數據的控制和管理。在人工智能發展過程中如何保護個人隱私,仍是需要解決的問題。”曹建峰表示。

此外,還有人工智能本身的安全問題。互聯網安全廠商360副總裁顏水成表示,如果移動機器人進入傢庭,“由此可能產生的不安全行為肯定需要警惕,在特定情況下,機器人仍可能會發生難以把控的情況。”另一方面,全智能體的信息安全問題依然可能存在,“黑客可以通過網絡或某種連接控制這個智能體,進而對人身財產、安全造成傷害”。

人工智能正在為我們帶來一個新的時代。這個時代的標志不僅是一個算法的改進、一種服務的出現,抑或一場比賽的勝利,而是人工智能作為新的引擎推動行業創新,改變我們的生活。當人工智能開始重新定義我們生活的世界時,人們不得不開始考慮,人與人工智能如何才能始終坐在棋盤的同一邊。

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